JAKARTA - Letusan sebuah gunung menjadi salah satu bencana yang mematikan bagi manusia. Tak heran berbagai pengamatan dilakukan untuk memastikan sebuah letusan gunung bisa terpantau sebelum terjadi. Namun, apakah Anda pernah terbayang bagaimana mengetahui sebuah gunung akan meletus? 

Para ilmuwan memiliki caranya sendiri lewat mengamati kehijauan pepohonan di sekitarnya. Dengan daun yang lebih cerah, ilmuwan bisa mengetahui bahwa sebuah gunung memiliki potensi segera meletus.

Dikutip dari Live Science, para peneliti baru-baru ini menemukan cara untuk memantau tanda-tanda sebuah gunung akan meletus dari luar angkasa.

Kolaborasi baru antara NASA dan Smithsonian Institution bisa menjadi cara baru dalam mendeteksi tanda-tanda menjelang letusan gunung berapi. Tanda-tanda ini dapat membantu melindungi masyarakat dari efek terburuk dari ledakan vulkanik, termasuk aliran lava, batu yang terlontar, hujan abu, tanah longsor, dan awan gas beracun.

"Sistem peringatan dini gunung berapi ada. Tujuannya di sini adalah untuk membuat sistem ini lebih baik dan lebih dini," kata Florian Schwandner, seorang ahli vulkanologi dan kepala Divisi Ilmu Bumi di Pusat Penelitian Ames NASA di California.

Indikator letusan gunung berapi yang akan segera terjadi saat ini termasuk aktivitas seismik, perubahan ketinggian tanah dan emisi sulfur dioksida, yang terlihat dari luar angkasa.

Para ilmuwan juga mencari emisi karbon dioksida (CO2) yang terkait dengan magma di dekat permukaan bumi, tetapi ini lebih sulit untuk ditentukan dengan satelit daripada sulfur dioksida karena keberadaan CO2 ada di mana-mana di atmosfer Bumi.

"Gunung berapi yang memancarkan sejumlah kecil karbon dioksida yang mungkin menandakan letusan tidak akan terlihat dalam citra satelit," kata Robert Bogue, seorang mahasiswa doktoral vulkanologi di Universitas McGill, Kanada.

Tetapi para peneliti sangat tertarik untuk mendeteksi emisi ini karena CO2 adalah salah satu tanda pertama dari letusan yang akan datang - bahkan mendahului sulfur dioksida, menurut pernyataan itu.

Untuk itu, para ilmuwan mengembangkan metode untuk memantau karbon dioksida berdasarkan warna pohon di sekitar gunung berapi. Awan CO2 yang melayang dari gunung berapi yang akan bertiup meningkatkan kesehatan pohon dan tanaman di sekitarnya, membuat daunnya lebih hijau dan subur.

"Seluruh idenya adalah untuk menemukan sesuatu yang dapat kita ukur alih-alih berusaha melihat lonjakan karbon dioksida secara langsung," kata Bogue dalam pernyataan itu.

Sampai saat ini, para ilmuwan harus melakukan perjalanan ke gunung berapi jika mereka ingin mengukur kadar CO2 sebuah gunung. Dengan menggunakan warna daun pohon sebagai indikator konsentrasi gas vulkanik, para peneliti dapat menyelamatkan diri dari kesulitan mengakses lokasi terpencil dan berpotensi berbahaya.

Sebuah studi tahun 2024 yang diterbitkan dalam jurnal Remote Sensing of Environment mengungkapkan korelasi yang kuat antara karbon dioksida dan pohon di sekitar Gunung Etna di Italia.

Menggunakan gambar yang diambil oleh Landsat 8 dan satelit pengamatan Bumi lainnya antara 2011 dan 2018, penulis studi menunjukkan 16 lonjakan yang jelas dalam jumlah CO2 dan kehijauan vegetasi, yang bertepatan dengan migrasi magma di dalam gunung berapi.

Namun, mengukur kehijauan pohon dari luar angkasa tidak akan berguna di semua pengaturan vulkanik. Banyak gunung berapi yang tidak dikelilingi pohon - atau setidaknya tidak cukup pohon untuk diukur dengan satelit. 

Melacak efek karbon dioksida vulkanik pada pohon mungkin tidak menjadi penemuan yang luar biasa, namun tetap menjadi sebuah game changer dalam metode pengamatan gunung berapi.

Untuk memperluas potensi metode baru, para peneliti dari NASA, Smithsonian Institution dan organisasi lain baru-baru ini meluncurkan Airborne Validation Unified Experiment: Land to Ocean (AVUELO), yang akan membandingkan citra satelit pohon di sekitar gunung berapi dengan pengamatan darat.

Tujuannya jelas, untuk memastikan kecocokan data, sehingga para ilmuwan dapat mengkalibrasi instrumen yang ditanggung ruang angkasa dan melanjutkan penelitian.